AI应用实战课

📁 资源包内容详情 (1.80 GB)

1. 包含文件：01｜理论：监督学习
2. 无监督学习
3. 强化学习.mp4
4. 02｜实战：如何使用JupyterNotebook？.mp4
5. 03｜工具：机器学习框架scikit-learn.mp4
6. 04｜理论：AI项目实战5大环节.mp4
7. 05｜实战：预测直播带货销售额.mp4
8. 06｜探索数据中蕴含的故事和商机.mp4
9. 07｜工具：Matplotlib和Seaborn.mp4
10. 08｜实战：医疗数据集大揭秘.mp4
11. 09｜各种各样的回归算法.mp4
12. 10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）.mp4
13. 11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4
14. 12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4
15. 13｜理论：聚类算法的核心原理.mp4
16. 14｜实战：通过RFM值给用户画像.mp4
17. 15｜降维算法能用来做什么？.mp4
18. 16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4
19. 17｜大数据和GPU时代的深度学习.mp4
20. 18｜工具：Pytorch深度学习框架.mp4
21. 19｜实战：用CNN网络做图像分类.mp4
22. 20｜实战：用RNN做时序预测.mp4
23. 21｜横空出世的大语言模型.mp4
24. 22｜工具：大语言模型开发框架LangChain.mp4
25. 23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4
26. 结束语&结课测试.mp4
27. 课程介绍｜成为AINative个体.mp4